模板库
别从空画布开始，从一个能跑的图开始
每个模板给出完整的节点链与关键配置，照着清单在画布上连线即可复现。一键导入正在开发中——在那之前，这些就是最快的起步方式。
RAG 知识库客服
进阶RAG客服
基于产品文档回答客户问题，答不上来转人工
start→rag·kb→llm·answer→condition·能回答?→end / http·工单
关键配置与产出
- RAG: collection=产品文档, top_k=4
- LLM: balanced 档, prompt 约束「仅基于资料回答」
- Condition: 检测「不知道」标记转工单
产出：带来源引用的客服回答，或一张人工工单
并行内容生产线
入门并行内容
一次输入，同时生成标题、正文、摘要并组装
start→llm·标题 ∥ llm·正文 ∥ llm·摘要→template·组装→end
关键配置与产出
- 三个 LLM 节点并行，各配不同 prompt
- 标题/摘要用 fast 档控成本，正文用 balanced
- Template: 按发布格式拼装三路输出
产出：结构完整的成品内容，耗时≈最慢的单个节点
网页摘要 API
入门HTTPAPI
传入 URL，抓取网页并生成结构化摘要，发布为 API
start→http·抓取→llm·摘要→end
关键配置与产出
- HTTP: GET ${input.url}
- LLM: 要求输出 JSON（标题/要点/结论）
- 发布为 REST 端点供你的系统调用
产出：JSON 结构化摘要，可直接被程序消费
大额审批分流
进阶条件分支内部工具
AI 分析单据，小额自动通过、大额走人工审批
start→llm·单据分析→condition·金额>阈值?→http·审批系统 / end
关键配置与产出
- LLM: 从非结构化单据抽取金额与风险点
- Condition: expression 写死业务阈值
- HTTP: POST 到你现有的审批/工单系统
产出：低风险自动结单，高风险生成审批任务
批量翻译流水线
入门循环批处理
对一组文本逐条翻译并汇总
start→loop·逐条→llm·翻译→end
关键配置与产出
- Loop: iterate_key 指向输入数组
- body_template 渲染每条待翻译文本
- LLM: fast 档足够，量大时省钱明显
产出：与输入等长的译文数组
表单信息抽取
入门抽取集成
从邮件/工单原文抽取结构化字段入库
start→llm·抽取→http·写入系统→end
关键配置与产出
- LLM: prompt 定义目标 JSON schema，temperature=0
- HTTP: POST 抽取结果到你的 CRM/数据库 API
产出：非结构化文本 → 你系统里的一条结构化记录
多知识库路由问答
进阶RAG路由
先判断问题领域，再查对应知识库回答
start→llm·分类→condition·领域→rag·A / rag·B→llm·回答→end
关键配置与产出
- 分类 LLM 用 fast 档输出领域标签
- Condition 按标签路由到不同 collection
- 回答 LLM 引用检索片段并标注来源
产出：跨多个知识域的准确问答
子流程复用：内容安全前置
进阶子流程治理
把「输入合规检查」做成子流程，被多个主流程复用
start→subflow·合规检查→llm·主任务→end
关键配置与产出
- 子流程独立维护：检查 → 不合规即终止
- 主流程用 SubFlow 节点引用 flow_id
- 改一处检查逻辑，所有主流程生效
产出：带统一安全前置的任意主任务