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看得见每个 token 去了哪

「这次运行花了多少钱、慢在哪个节点、错在哪一步」——这些问题不应该靠日志考古回答。uuos 把归因做到节点级：每个 LLM 节点完成后自动记录一条用量事件，成本与耗时逐节点可见。

一次运行的节点级归因

节点	tokens	成本	耗时	状态
start	—	—	2ms	成功
rag·kb	312	$0.0004	188ms	成功
llm·answer	1,204	$0.0031	812ms	成功
llm·summary	987	$0.0026	745ms	成功
end	—	—	1ms	成功
合计	2,503	$0.0061	1.7s

* 示意数据。并行节点耗时按墙钟时间归因，不重复累加。

细粒度用量事件支持按工作空间、时间范围、提供商、模型四个维度聚合查询——财务要月账单，工程要模型对比，同一份数据回答两种问题。

每次运行的逐节点输入输出、状态与事件流完整留存（按套餐保留 7 天至 1 年+），可回放定位「当时到底发生了什么」。

OpenTelemetry 埋点与 Prometheus 指标开箱即用，接入你现有的 Grafana / 告警体系，不需要为 AI 工作负载单独建一套监控。

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